Bolsista em Bioinformática e Machine Learning
Bolsista em Bioinformática e Machine Learning
Cód. 13225
Empresa:
BAT
Atividades:
Aplicar e desenvolver abordagens computacionais em bioinformática, quimiometria e modelagem molecular no suporte à pesquisa científica e projetos de inovação;
Analisar, integrar e interpretar dados químicos e biológicos de fontes internas e externas.
Conduzir estudos proteína-ligante em processos de triagem virtual e predição de propriedades molecular.
Desenvolver e manter fluxos computacionais, pipelines de dados e soluções de automação em linguagem Python e tecnologias correlatas.
Colaborar com equipes multidisciplinares na resolução de desafios complexos científicos e de negócio com abordagens baseadas em dados.
Dar suporte ao desenvolvimento de dashboards, relatórios, visualizações e apresentações para comunicar insights científicos e resultados de projetos.
Contribuir com iniciativas de digitalização, aprendizado de máquina, inteligência artificial e automação de processos no portfólio de Data-Driven Innovation.
Analisar, integrar e interpretar dados químicos e biológicos de fontes internas e externas.
Conduzir estudos proteína-ligante em processos de triagem virtual e predição de propriedades molecular.
Desenvolver e manter fluxos computacionais, pipelines de dados e soluções de automação em linguagem Python e tecnologias correlatas.
Colaborar com equipes multidisciplinares na resolução de desafios complexos científicos e de negócio com abordagens baseadas em dados.
Dar suporte ao desenvolvimento de dashboards, relatórios, visualizações e apresentações para comunicar insights científicos e resultados de projetos.
Contribuir com iniciativas de digitalização, aprendizado de máquina, inteligência artificial e automação de processos no portfólio de Data-Driven Innovation.
Requisitos:
Superior completo em Bioinformática, Biotecnologia, Bioquímica, Farmácia, Química Medicinal, Ciência da Computação, Estatística e áreas correlatas.
Conhecimento em bioinformática estrutural, incluindo docking molecular em complexos proteína-ligante e outros conceitos gerais.
Conhecimento em aprendizado de máquina e estatística multivariada, incluindo análise exploratória e métodos supervisionados/não-supervisionados para classificação e regressão.
Experiência prática em linguagem Python para análise de dados, automação de fluxos e computação científica.
Experiência com dados analíticos, químicos ou biológicos.
Nível intermediário em lnglês.
Diferenciais:
Experiência prática em triagem virtual e simulações moleculares.
Experiência prática em aprendizado de máquina e inteligência artificial para a predição de propriedades moleculares.
Habilidades avançadas de programação em Python, incluindo bibliotecas de aprendizado de máquina e FastAPI.
Experiência prática em computação em núvem em ambientes beaseados em Linux, versionamento de código e orquestração de fluxos.
Nível avançado de inglês, com capacidade de comunicar conceitos científicos em um ambiente global
Conhecimento em bioinformática estrutural, incluindo docking molecular em complexos proteína-ligante e outros conceitos gerais.
Conhecimento em aprendizado de máquina e estatística multivariada, incluindo análise exploratória e métodos supervisionados/não-supervisionados para classificação e regressão.
Experiência prática em linguagem Python para análise de dados, automação de fluxos e computação científica.
Experiência com dados analíticos, químicos ou biológicos.
Nível intermediário em lnglês.
Diferenciais:
Experiência prática em triagem virtual e simulações moleculares.
Experiência prática em aprendizado de máquina e inteligência artificial para a predição de propriedades moleculares.
Habilidades avançadas de programação em Python, incluindo bibliotecas de aprendizado de máquina e FastAPI.
Experiência prática em computação em núvem em ambientes beaseados em Linux, versionamento de código e orquestração de fluxos.
Nível avançado de inglês, com capacidade de comunicar conceitos científicos em um ambiente global
Escolaridade:
Ensino Superior Completo
Cidade:
Cachoeirinha
Remuneração:
R$ 7.000,00
Horários:
Das 08h às 17h Segunda a Sexta
Formato de trabalho:
Presencial
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