Empresa:

BAT

Atividades:

Desenvolver, validar e monitorar modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a dados laboratoriais e experimentais.
Construir pipelines de processamento, limpeza e transformação de dados.
Aplicar técnicas de Quimiometria para interpretação de dados analíticos complexos.
Desenvolver soluções em Python para automação de análises, geração de relatórios e integração de dados.
Participar da implementação de projetos de Inteligência Artificial, IA Generativa e sistemas de apoio à decisão.
Contribuir para iniciativas de digitalização, inovação e melhoria contínua em ambiente laboratorial.
Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares nacionais e internacionais.

Requisitos:

Graduação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Química, Farmácia ou áreas correlatas.
Experiência em análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning ou Quimiometria.
Programação em uma das linguagens: Python, R ou Matlab.
Conhecimento em bibliotecas para análise de dados e Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-Learn ou equivalentes).
Inglês intermediário para leitura e interação técnica.

Diferenciais

Experiência com dados espectrais (NIR, Raman, MS, ou técnicas correlatas).
Conhecimento em Quimiometria (PCA, PLS, PLS-DA SIMCA, clustering, análise multivariada).
Conhecimento em bancos de dados SQL.