Apoiar estudos e pesquisas sobre o uso de inteligência artificial, modelos de linguagem e agentes no apoio ao ciclo de desenvolvimento de software (por exemplo: requisitos, testes, documentação).
Contribuir na definição e documentação de uma arquitetura conceitual para uma solução de apoio a times de desenvolvimento (funcionalidades, principais integrações e critérios de avaliação).
Apoiar a organização e preparação de conjuntos de dados relacionados ao desenvolvimento de software (documentos, tarefas, códigos, registros de mudanças) para uso em análises e modelos de IA.
Colaborar no desenvolvimento e teste de protótipos que utilizem IA para apoiar atividades de engenharia de software, realizando experimentos e registrando resultados.
Apoiar o desenho e a implementação de pipelines de dados e modelos para soluções de IA aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).
Contribuir no desenvolvimento e avaliação de componentes de processamento de linguagem (por exemplo, tokenizers e modelos de linguagem em português e código), analisando eficiência e cobertura.
Participar de treinamentos piloto de modelos em menor escala para validar o funcionamento fim a fim (dados, treinamento, avaliação, monitoramento), identificando gargalos e oportunidades de melhoria.
Apoiar treinamentos e ajustes de modelos de linguagem de maior porte, incluindo validações de domínio e verificações de segurança e privacidade de dados.
Colaborar em etapas de pós-treinamento e especialização de modelos (por exemplo, ajustes direcionados a casos de uso internos e testes de robustez/segurança).
Definir e acompanhar métricas de desempenho da solução aplicada ao desenvolvimento de software, realizando experimentos controlados ldquo;antes e depoisrdquo; em tarefas representativas.
Apoiar ajustes em agentes, prompts, parâmetros e configurações dos modelos, incluindo testes de regressão para garantir estabilidade e qualidade das melhorias.
Contribuir na implementação de ambientes de execução em nuvem para modelos de IA (serviços de API, autenticação, limites de uso, monitoramento) e na integração com ferramentas utilizadas pelas equipes de desenvolvimento (como plataformas de gestão de demandas, IDEs e ferramentas de qualidade), apoiando um rollout gradual para os times.
Participar de interações com equipes técnicas para entendimento de necessidades, validação de usos da solução e identificação de oportunidades de melhoria.
Auxiliar na produção de documentação técnica e materiais de uso (guias, exemplos, relatórios de resultados) para apoiar adoção e evolução da solução.