Bolsista Graduado - Inova Talentos - Bosch - Visualização de dados de produção em tempo real
Bolsista Graduado - Inova Talentos - Bosch - Visualização de dados de produção em tempo real
Cód. 30764
Empresa:
IEL
Atividades:
Mapear as operações chaves do processo; definir maneira de conectar cada tipo de equipamento junto ao time técnico;
Definição junto ao time de TI do funcionamento do software; definição dos límites de controle e reação para cada característica;
Definição do plano de projeto, custos, cronograma e etc;
Definição de indicadores; implementação do projeto; validação e treinamento do time do chão de fábrica.
Definição junto ao time de TI do funcionamento do software; definição dos límites de controle e reação para cada característica;
Definição do plano de projeto, custos, cronograma e etc;
Definição de indicadores; implementação do projeto; validação e treinamento do time do chão de fábrica.
Requisitos:
Domínio prático de conceitos estatísticos aplicados à manufatura, como cálculo de capabilidade (Cp, Cpk), limites de controle (superior/inferior);
Conhecimento de dinâmicas de usinagem e processos de manufatura; Familiaridade com o funcionamento de sistemas de medição básicos (paquímetro, micrômetro, máquina de medir por coordenadas e etc).
Entendimento do funcionamento de um banco de dados, conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex. Power BI)
Experiência com frameworks ágeis (Scrum/Kanban) ou métodos tradicionais de desenvolvimento de projetos uso de ferramentas de controle de tarefas.
Conhecimento desejável:
Metodologias de Solução de Problemas Complexos: Domínio de ferramentas estruturadas de solução de problemas industriais, tais como Shainin, Funnel Problem Solving, ou certificação Lean Six Sigma (Green Belt ou Black Belt).
Gestão de Mudanças (Change Management): Habilidade para lidar com a transição cultural de operadores e supervisores do modelo de controle reativo analógico para o controle preditivo digital.
Conhecimento de dinâmicas de usinagem e processos de manufatura; Familiaridade com o funcionamento de sistemas de medição básicos (paquímetro, micrômetro, máquina de medir por coordenadas e etc).
Entendimento do funcionamento de um banco de dados, conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex. Power BI)
Experiência com frameworks ágeis (Scrum/Kanban) ou métodos tradicionais de desenvolvimento de projetos uso de ferramentas de controle de tarefas.
Conhecimento desejável:
Metodologias de Solução de Problemas Complexos: Domínio de ferramentas estruturadas de solução de problemas industriais, tais como Shainin, Funnel Problem Solving, ou certificação Lean Six Sigma (Green Belt ou Black Belt).
Gestão de Mudanças (Change Management): Habilidade para lidar com a transição cultural de operadores e supervisores do modelo de controle reativo analógico para o controle preditivo digital.
Escolaridade:
Ensino Superior Completo
Cidade:
Curitiba
Formato de trabalho:
Presencial
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