Bolsista- Doutor- Bradesco- Desenvolvimento de técnicas emergentes- Inova talento- IEL/PR
Bolsista- Doutor- Bradesco- Desenvolvimento de técnicas emergentes- Inova talento- IEL/PR
Cód. 26354
Empresa:
IEL Paraná
Atividades:
O Programa Inova Talentos tem como foco selecionar, acompanhar e desenvolver bolsistas, além de coordenar ações com organizações parceiras. Ele convida indústrias a proporem projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) nos quais a participação dos bolsistas promova o crescimento profissional em PDI empresarial e contribua para a inovação da empresa. O programa oferece bolsas para graduandos, graduados, mestres e doutores, permitindo atividades de PDI nas instalações das empresas pelo território nacional, após aprovação da Comissão Interna do IEL Paraná.
Projeto: Desenvolvimento de técnicas emergentes. Projeto de inovação da empresa BRADESCO em parceria Inova Talentos
Sobre a Oportunidade:
O Bradesco é uma das maiores instituições financeiras do país e segue avançando em inovação, tecnologia e transformação digital. Em um cenário cada vez mais orientado por dados, buscamos talentos que queiram gerar impacto real por meio de soluções analíticas e inteligentes. Neste projeto, você atuará com estruturação, integração e análise de dados em diferentes formatos, ambientes e latências, incluindo dados em tempo real, além do desenvolvimento de algoritmos, estudos e modelos de machine learning para apoiar decisões estratégicas. Se você tem perfil analítico, curiosidade por novas tecnologias e interesse em transformar dados em valor para o negócio, essa pode ser a sua oportunidade de contribuir com um projeto inovador no Bradesco.
Formação Acadêmica:
Doutor em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas com foco em dados.
Idioma: Inglês Intermediário.
Principais Atividades:
Engenheiro de Dados: Entende as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc), e das suas meta-informações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo e responsável por extrair, carregar, transformar e integrar
os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes,
para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
Cientista de Dados: Propõe soluções completas de inteligência analítica, através de análises descritivas e/ ou diagnósticas que identificam correlações, tendências e insights ocultos, utilizando
machine learning e outras ferramentas e experimentando novas tecnologias, técnicas e fontes de dados para desenvolver Algoritmos e dessa forma endereçar problemas ou levantar oportunidades para o negócio.
Projeto: Desenvolvimento de técnicas emergentes. Projeto de inovação da empresa BRADESCO em parceria Inova Talentos
Sobre a Oportunidade:
O Bradesco é uma das maiores instituições financeiras do país e segue avançando em inovação, tecnologia e transformação digital. Em um cenário cada vez mais orientado por dados, buscamos talentos que queiram gerar impacto real por meio de soluções analíticas e inteligentes. Neste projeto, você atuará com estruturação, integração e análise de dados em diferentes formatos, ambientes e latências, incluindo dados em tempo real, além do desenvolvimento de algoritmos, estudos e modelos de machine learning para apoiar decisões estratégicas. Se você tem perfil analítico, curiosidade por novas tecnologias e interesse em transformar dados em valor para o negócio, essa pode ser a sua oportunidade de contribuir com um projeto inovador no Bradesco.
Formação Acadêmica:
Doutor em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística, Física, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas com foco em dados.
Idioma: Inglês Intermediário.
Principais Atividades:
Engenheiro de Dados: Entende as necessidades do negócio, por meio da identificação das informações (dados/variáveis/logs/etc), e das suas meta-informações, tais como: latência, volume, origens e formas de consumo e responsável por extrair, carregar, transformar e integrar
os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time), utilizando as ferramentas homologadas pela Organização, para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas ou outros ambientes,
para realização de estudos, relatórios ou painéis que suportem o negócio em suas operações e/ou tomadas de decisão.
Cientista de Dados: Propõe soluções completas de inteligência analítica, através de análises descritivas e/ ou diagnósticas que identificam correlações, tendências e insights ocultos, utilizando
machine learning e outras ferramentas e experimentando novas tecnologias, técnicas e fontes de dados para desenvolver Algoritmos e dessa forma endereçar problemas ou levantar oportunidades para o negócio.
Requisitos:
Conhecimento necessário:
Lógica de programação e contato com ferramentas de análise de dados.
Conhecimento desejável:
SQL
Modelagem de dados (dimensional e relacional)
ETL/ELT
Python ou Scala
Experiência com ferramentas e tecnologias de Big Data, como:
Spark, Databricks e sistemas correlacionados.
Machile Learning
Inteligência Artificial
Deep Learning
Arquitetura Medalion
Dashboards
Relacionais (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL)
Não-relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis etc.)
Vivência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
Conhecimento de versionamento (Git) e CI/CD.
Soft Skills:
Autonomia;
Cooperação
Autogestão
Comunicação Assertiva
Adaptabilidade
Valor da bolsa (mensal): Bolsista Doutor R$ 8.400,00
Formato de trabalho: Híbrido
Local: Curitiba PR
Lógica de programação e contato com ferramentas de análise de dados.
Conhecimento desejável:
SQL
Modelagem de dados (dimensional e relacional)
ETL/ELT
Python ou Scala
Experiência com ferramentas e tecnologias de Big Data, como:
Spark, Databricks e sistemas correlacionados.
Machile Learning
Inteligência Artificial
Deep Learning
Arquitetura Medalion
Dashboards
Relacionais (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL)
Não-relacionais (MongoDB, Cassandra, Redis etc.)
Vivência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
Conhecimento de versionamento (Git) e CI/CD.
Soft Skills:
Autonomia;
Cooperação
Autogestão
Comunicação Assertiva
Adaptabilidade
Valor da bolsa (mensal): Bolsista Doutor R$ 8.400,00
Formato de trabalho: Híbrido
Local: Curitiba PR
Escolaridade:
Doutorado completo
Cidade:
Curitiba
Formato de trabalho:
Híbrido
