Título do Projeto: Torre de Controle 4.0: IA e Eficiência Industrial

Eixo Tecnológico / Tecnologias Habilitadoras: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), Automação e Robótica, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), Big Data e Análise de Dados e Manufatura Avançada.

Sobre o Projeto

O projeto busca impulsionar a transformação digital da indústria, promovendo maior produtividade, eficiência operacional e segurança. Para isso, integra quatro frentes: Hardware, Visão Computacional e IA, Monitoramento e Simulação Computacional, desenvolvendo soluções aplicáveis aos desafios industriais.

Objetivo Geral

Desenvolver soluções tecnológicas integradas para apoiar a transformação digital e a eficiência dos processos industriais.

Objetivos Específicos

· Desenvolver soluções para coleta e transmissão de dados;

· Aplicar Inteligência Artificial e visão computacional em processos industriais;

· Desenvolver plataforma de monitoramento de indicadores;

· Desenvolver soluções de simulação computacional;

· Apoiar a tomada de decisão baseada em dados.

Metodologia

A execução do projeto será estruturada em quatro frentes tecnológicas integradas, que atuarão de forma complementar na transformação digital da indústria:

1. Hardware e aquisição de dados: desenvolvimento e prototipagem de dispositivos para coleta e transmissão de dados, incluindo integração de sensores, firmware, testes e documentação.

2. Inteligência Artificial e Visão Computacional: coleta e preparação de dados, desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de IA para processamento e análise de imagens, com realização de experimentos e avaliação dos resultados.

3. Plataforma de Monitoramento: desenvolvimento de plataforma para integração e visualização dos dados gerados pelo projeto, permitindo o acompanhamento de indicadores e apoio à tomada de decisão.

4. Simulação Computacional: desenvolvimento de modelos computacionais para representação de processos industriais, permitindo analisar cenários, testar alterações e avaliar seus impactos.

As quatro frentes serão desenvolvidas de forma integrada, com compartilhamento de dados e resultados entre as equipes, contemplando desenvolvimento, testes, validação e documentação técnica.

Requisitos

Formação:

· Mestrado completo em qualquer área, com experiência em modelagem e simulação de processos complexos; ou

· Graduação completa em Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, com mínimo de 3 anos de experiência em modelagem e simulação de processos complexos.

Conhecimentos:

· Conhecimento avançado em modelagem matemática e simulação computacional de processos;

· Conhecimento em métodos numéricos, análise de sistemas dinâmicos e otimização;

· Capacidade de integração com dados reais de hardware e validação experimental.

Experiência:

· Experiência com softwares de simulação de eventos discretos, como FlexSim, Simul8, AnyLogic, Arena, Simio ou similares;

· Experiência em projetos de P

· Habilidade em documentar modelos técnicos e resultados de simulações.

Principais Atividades:

· Analisar processos produtivos e definir requisitos para modelagem;

· Identificar variáveis críticas e levantar dados para construção do modelo;

· Desenvolver modelos matemáticos dos processos;

· Implementar modelos em ferramentas de simulação;

· Validar modelos utilizando dados históricos e experimentais do hardware;

· Otimizar parâmetros e simular cenários de melhoria;

· Integrar o modelo à plataforma de monitoramento e APIs;

· Elaborar documentação técnica e apoiar as equipes de integração.

Competências comportamentais:

Capacidade analítica e crítica, raciocínio lógico, proatividade, organização, resolução de problemas, orientação para entregas e resultados e trabalho em equipe multidisciplinar.

Atenção!

Conforme Resoluções FAPES nº 103/2013 e nº 330/2023, o bolsista deverá possuir titulação compatível, currículo Lattes atualizado, estar adimplente junto aos órgãos compete