Título do Projeto: Torre de Controle 4.0: IA e Eficiência Industrial

Eixo Tecnológico / Tecnologias Habilitadoras: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), Automação e Robótica, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), Big Data e Análise de Dados e Manufatura Avançada.

Sobre o Projeto

O projeto busca impulsionar a transformação digital da indústria, promovendo maior produtividade, eficiência operacional e segurança. Para isso, integra quatro frentes: Hardware, Visão Computacional e IA, Monitoramento e Simulação Computacional, desenvolvendo soluções aplicáveis aos desafios industriais.

Objetivo Geral

Desenvolver soluções tecnológicas integradas para apoiar a transformação digital e a eficiência dos processos industriais.

Objetivos Específicos

· Desenvolver soluções para coleta e transmissão de dados;

· Aplicar Inteligência Artificial e visão computacional em processos industriais;

· Desenvolver plataforma de monitoramento de indicadores;

· Desenvolver soluções de simulação computacional;

· Apoiar a tomada de decisão baseada em dados.

Metodologia

A execução do projeto será estruturada em quatro frentes tecnológicas integradas, que atuarão de forma complementar na transformação digital da indústria:

1. Hardware e aquisição de dados: desenvolvimento e prototipagem de dispositivos para coleta e transmissão de dados, incluindo integração de sensores, firmware, testes e documentação.

2. Inteligência Artificial e Visão Computacional: coleta e preparação de dados, desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de IA para processamento e análise de imagens, com realização de experimentos e avaliação dos resultados.

3. Plataforma de Monitoramento: desenvolvimento de plataforma para integração e visualização dos dados gerados pelo projeto, permitindo o acompanhamento de indicadores e apoio à tomada de decisão.

4. Simulação Computacional: desenvolvimento de modelos computacionais para representação de processos industriais, permitindo analisar cenários, testar alterações e avaliar seus impactos.

As quatro frentes serão desenvolvidas de forma integrada, com compartilhamento de dados e resultados entre as equipes, contemplando desenvolvimento, testes, validação e documentação técnica.

Requisitos

Formação :

· Doutorado completo em qualquer área, com experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P ou

· Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas, com mínimo de 6 anos de experiência em projetos de P conhecimento em metodologias de pesquisa aplicada, validação experimental e avaliação de maturidade tecnológica (TRL).

Experiência: Experiência com desenvolvimento, treinamento e validação de modelos de aprendizado de máquina; experiência comprovada em projetos de P participação em publicações científicas ou projetos acadêmicos na área

Competências comportamentais

Capacidade analítica, raciocínio lógico, capacidade de conduzir experimentos, trabalho colaborativo e comunicação técnica.

Principais Atividades

· Realizar análise dos requisitos técnicos e definir a arquitetura das soluções de Inteligência Artificial do projeto;

· Avaliar modelos e abordagens de IA existentes, selecionando as alternativas mais adequadas ao contexto do projeto, como YOLO, OpenVINO e Transformers;

· Desenvolver e treinar modelos de visão computacional para detecção de falhas e anomalias em processos industriais;

· Realizar a validação experimental dos modelos, avaliando seu desempenho por meio de métricas técnicas e análise de maturidade tecnológica (TRL);

· Otimizar os modelos desenvolvidos para integração e aplicação em ambiente de produção;

· Atuar na supervisão técnica e na integração da solução com as frentes de Hardware, Software e Simulação;

· Elaborar relatórios técnicos e realizar a avaliação final do modelo em operação;

· Elaborar e manter a documentação técnica completa da solução.

Atenção!

Conforme Resoluções FAPES nº 103/2013 e nº 330/2023, o bolsista deverá possuir titulação compatível, currículo Lattes atualizado, estar adimplente junto aos órgãos compete