Inova Talentos | SENAI - Mestre em Computação, Engenharias ou Automação | Dados e IA
Inova Talentos | SENAI - Mestre em Computação, Engenharias ou Automação | Dados e IA
Cód. 30419
Empresa:
CENTRO DE INOVAÇÃO INDUSTRIAL - CENTRO DE INOVAÇÃO INDUSTRIAL
Atividades:
Atuação no Projeto
Atuará na integração e análise dos dados produzidos pelas diferentes frentes do projeto, desenvolvendo soluções digitais que transformem informações técnicas em apoio à tomada de decisão.
Principais Atividades
Estruturar arquitetura e integração de dados;
Desenvolver dashboards e indicadores;
Integrar informações das diferentes áreas do projeto;
Aplicar Inteligência Artificial e Machine Learning;
Desenvolver ferramentas digitais de apoio à decisão.
Principais Entregas
Dashboards e indicadores;
Ferramentas analíticas de apoio à decisão;
Plataforma digital integrada.
Atuará na integração e análise dos dados produzidos pelas diferentes frentes do projeto, desenvolvendo soluções digitais que transformem informações técnicas em apoio à tomada de decisão.
Principais Atividades
Estruturar arquitetura e integração de dados;
Desenvolver dashboards e indicadores;
Integrar informações das diferentes áreas do projeto;
Aplicar Inteligência Artificial e Machine Learning;
Desenvolver ferramentas digitais de apoio à decisão.
Principais Entregas
Dashboards e indicadores;
Ferramentas analíticas de apoio à decisão;
Plataforma digital integrada.
Requisitos:
Título do Projeto: Desenvolvimento de Competências em CCS para P
Aplicar os conhecimentos desenvolvidos em desafios reais da indústria;
Consolidar competências multidisciplinares para diagnóstico, análise e avaliação de soluções;
Internalizar conhecimentos e fortalecer a autonomia técnica do CIP-CCS.
Metodologia
A metodologia do projeto será estruturada nas seguintes macroações integradas:
Alinhamento e Planejamento: definição do escopo, levantamento do estado da arte, identificação das demandas da indústria e planejamento das atividades do projeto.
Estruturação Metodológica: desenvolvimento de metodologias, critérios de avaliação, indicadores, procedimentos técnicos e ferramentas para análise de soluções de CCS.
Desenvolvimento Aplicado: aplicação das metodologias em estudos de caso, modelagens, simulações, inventários de emissões e avaliações técnico-econômicas.
Integração e Validação: consolidação e validação dos resultados obtidos, integrando as diferentes frentes técnicas e verificando a aplicabilidade das metodologias desenvolvidas.
Consolidação e Transferência: elaboração de guias, procedimentos, ferramentas e capacitação da equipe, promovendo a incorporação do conhecimento ao Centro de Competência.
Encerramento do Projeto: sistematização dos resultados, elaboração do relatório técnico final e definição de recomendações para a continuidade das ações do Centro de Competência em CCS.
Requisitos
Formação : Mestrado completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação ou Mecatrônica.
Conhecimentos desejados: Programação em Python, SQL e bibliotecas para análise de dados (Pandas, NumPy e Scikit-learn), aprendizado de máquina (Machine Learning), inteligência artificial aplicada, desenvolvimento de dashboards (Power BI, Streamlit ou Dash), arquitetura e integração de bancos de dados, desenvolvimento de APIs, controle de versão (Git), estatística aplicada e visualização de dados. Conhecimentos em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e Retrieval-Augmented Generation (RAG) serão considerados diferenciais, assim como familiaridade com dados industriais, indicadores ESG e tecnologias de Captura, Utilização e Armazenamento de Carbono (CCS).
Experiência desejável: Atuação em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão, análise de grandes volumes de dados, desenvolvimento de plataformas digitais, integração de bases de dados ou soluções voltadas à transformação digital da indústria.
Competências comportamentais : Capacidade analítica, raciocínio lógico, pensamento crítico, proatividade, organização, criatividade, comunicação técnica, aprendizado contínuo, resolução de problemas, habilidade para atuar em equipes multidisciplinares e orientação para desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em dados e Inteligência Artificial.
Atenção!
Conforme as Resoluções FAPES nº 103/2013 e nº 330/2023, o bolsista deverá possuir titulação compatível, currículo Lattes atualizado, estar adimplente junto aos órgãos competentes, residir no Espírito Santo, não possuir vínculo empregatício, remuneração ou outra bolsa, vínculo societário com instituições participantes ou parentesco com membros da equipe do projeto.
Aplicar os conhecimentos desenvolvidos em desafios reais da indústria;
Consolidar competências multidisciplinares para diagnóstico, análise e avaliação de soluções;
Internalizar conhecimentos e fortalecer a autonomia técnica do CIP-CCS.
Metodologia
A metodologia do projeto será estruturada nas seguintes macroações integradas:
Alinhamento e Planejamento: definição do escopo, levantamento do estado da arte, identificação das demandas da indústria e planejamento das atividades do projeto.
Estruturação Metodológica: desenvolvimento de metodologias, critérios de avaliação, indicadores, procedimentos técnicos e ferramentas para análise de soluções de CCS.
Desenvolvimento Aplicado: aplicação das metodologias em estudos de caso, modelagens, simulações, inventários de emissões e avaliações técnico-econômicas.
Integração e Validação: consolidação e validação dos resultados obtidos, integrando as diferentes frentes técnicas e verificando a aplicabilidade das metodologias desenvolvidas.
Consolidação e Transferência: elaboração de guias, procedimentos, ferramentas e capacitação da equipe, promovendo a incorporação do conhecimento ao Centro de Competência.
Encerramento do Projeto: sistematização dos resultados, elaboração do relatório técnico final e definição de recomendações para a continuidade das ações do Centro de Competência em CCS.
Requisitos
Formação : Mestrado completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação ou Mecatrônica.
Conhecimentos desejados: Programação em Python, SQL e bibliotecas para análise de dados (Pandas, NumPy e Scikit-learn), aprendizado de máquina (Machine Learning), inteligência artificial aplicada, desenvolvimento de dashboards (Power BI, Streamlit ou Dash), arquitetura e integração de bancos de dados, desenvolvimento de APIs, controle de versão (Git), estatística aplicada e visualização de dados. Conhecimentos em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e Retrieval-Augmented Generation (RAG) serão considerados diferenciais, assim como familiaridade com dados industriais, indicadores ESG e tecnologias de Captura, Utilização e Armazenamento de Carbono (CCS).
Experiência desejável: Atuação em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão, análise de grandes volumes de dados, desenvolvimento de plataformas digitais, integração de bases de dados ou soluções voltadas à transformação digital da indústria.
Competências comportamentais : Capacidade analítica, raciocínio lógico, pensamento crítico, proatividade, organização, criatividade, comunicação técnica, aprendizado contínuo, resolução de problemas, habilidade para atuar em equipes multidisciplinares e orientação para desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em dados e Inteligência Artificial.
Atenção!
Conforme as Resoluções FAPES nº 103/2013 e nº 330/2023, o bolsista deverá possuir titulação compatível, currículo Lattes atualizado, estar adimplente junto aos órgãos competentes, residir no Espírito Santo, não possuir vínculo empregatício, remuneração ou outra bolsa, vínculo societário com instituições participantes ou parentesco com membros da equipe do projeto.
Escolaridade:
Mestrado Completo
até
Mestrado Completo
Cidade:
Vitória
Remuneração:
R$ 4.400,00
Horários:
8h às 17h, com 1 hora de intervalo para almoço.
Formato de trabalho:
Presencial
