Título do projeto:
OreAnalytics: Transformando Mineralogia em Performance na Cadeia de Pelotização

Eixo Tecnológico / Tecnologias habilitadoras
Big Data e Análise de dados
Manufatura avançada
Exploração e gestão de recursos naturais

Objetivo Geral do Projeto

Desenvolver modelos preditivos capazes de correlacionar características físico-químicas e mineralógicas dos minérios de ferro com os principais indicadores das etapas críticas da pelotização, como remoagem, desaguamento, pelotamento e forno.

Setor Predominante do Projeto
Mineração

Objetivos Específicos:

Otimizar a eficiência energética, os custos operacionais e a qualidade das pelotas produzidas;

Integrar dados laboratoriais, mineralógicos e industriais para construção de modelos de scale-up;

Aprimorar sistemas avançados de controle de processo;

Apoiar estratégias sustentáveis e metas de descarbonização da companhia.

Metodologia:

1ª Fase Caracterização físico, química, mineralógica e correlação com as etapas
unitárias em escala piloto.
Investigar, para as diferentes fontes de minérios que alimentam as plantas de
pelotização, a regularidade entre sua composição química, textura, perda por calcinação
e percentuais dos principais minerais existentes. Obter modelos estatísticos que
permitam, em função das caracterizações supramencionadas, estimar: Consumo
energético de moagem para obtenção da granulometria do pellet feed especificado;
Produtividade em meio filtrante (leaf test) para se atingirem os teores de umidade
requeridos; Consumo de aglomerante, dispersão granulométrica e resistência da pelota
verde durante etapa de pelotamento; Consumos de gás natural, antracito e perfil térmico
ideal para obtenção dos limites de especificação de qualidade física e metalúrgica das
pelotas em pot grade.

2ª Fase Scale up
Utilizar Big Data, estatística avançada, para obter associações ente resultados obtidos em
escala piloto e os dados industriais, considerando as particularidades de cada usina de
pelotização.

3ª Fase Integração com controle avançado
Aprimorar os sistemas de controle avançado existentes, propondo-se alteração dinâmica
de set up de processo, para as diferentes etapas unitárias de processamento do pellet
feed, conforme as características mineralógicas de cada pilha de minério a ser
consumida.

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Formação

Mestrado completo em qualquer área, com conhecimentos relacionados a processamento mineral, preferencialmente aplicado a minérios de ferro;

ou

Graduação em Engenharia Metalúrgica, Engenharia de Minas, Engenharia Química ou Engenharia de Produção, com no mínimo 3 anos de experiência acadêmica ou profissional em processamento mineral, pelotização, aglomeração mineral, ensaios laboratoriais ou operações industriais aplicadas à mineração.

Conhecimentos Desejados

Processamento mineral;

Pelotização e aglomeração mineral;

Ensaios laboratoriais e piloto;

Controle e otimização de processos industriais.

Experiência

Experiência acadêmica ou profissional em processamento mineral, pelotização, aglomeração mineral, ensaios laboratoriais e operações industriais aplicadas à mineração, comprovada por no mínimo 3 anos.

Competências Comportamentais

Organização;

Trabalho em equipe;

Capacidade analítica;

Perfil proativo;

Curiosidade e capacidade de propor soluções além do óbvio.

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida, sendo 3 dias presenciais e 2 dias home office

Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)