Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

REQUISITOS

Formação : Mestrado completo em qualquer área OU graduação em Geografia, Estatísticas ou áreas afins, com 3 anos de experiência em geoprocessamento, sistemas de informação geográfica (SIG) e desenvolvimento de mapas georreferenciados

Experiência:

Participação em projetos acadêmicos e/ou institucionais com foco em geoprocessamento e sistemas de informação geográfica (SIG);
Experiência com desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados, mesmo que em ambiente acadêmico ou de pesquisa.

Desejável conhecimento em :

Geoprocessamento e SIG;
Desenvolvimento e integração de mapas georreferenciados;
Tratamento e validação de dados espaciais e temporais.

Habilidades esperadas :

Organizado(a);
Perfil analítico e voltado à integração em equipe multidisciplinar;
Boa capacidade de autodesenvolvimento e entrega.

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota

ATENÇÃO:

Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:

Ter titulação mínima ou experiência compatível com o nível da bolsa;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.

Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.