INOVA TELENTOS FINDES- Mestre Gestão de Dados, Indicadores e Painéis Dinâmico
INOVA TELENTOS FINDES- Mestre Gestão de Dados, Indicadores e Painéis Dinâmico
Cód. 25361
Empresa:
FINDES - FINDES
Atividades:
Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks;
Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores;
Análise preditiva e projeções.
Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores;
Análise preditiva e projeções.
Requisitos:
Título do projeto: Nowcasting.ai
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
REQUISITOS:
Formação: Mestrado completo. Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física, Matemática, Sistema de Informação ou áreas correlatas
Experiência:
Desejável atuação anterior em projetos de dados em nuvem e IA.
Conhecimentos Desejáveis:
PySpark
Ambientes cloud
Machine Learning / Deep Learning
Gitflow, MLOps
Power BI, Databricks
Habilidades esperadas :
Perfil analítico, com maior maturidade técnica e responsabilidade mais avançada
Comprometido(a), com boa capacidade de entrega e autonomia técnica.
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30 horas
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação de mestre OU de nível superior com pelo menos 03 (três) anos de experiência na execução de atividades correlatas às do plano de trabalho;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
REQUISITOS:
Formação: Mestrado completo. Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física, Matemática, Sistema de Informação ou áreas correlatas
Experiência:
Desejável atuação anterior em projetos de dados em nuvem e IA.
Conhecimentos Desejáveis:
PySpark
Ambientes cloud
Machine Learning / Deep Learning
Gitflow, MLOps
Power BI, Databricks
Habilidades esperadas :
Perfil analítico, com maior maturidade técnica e responsabilidade mais avançada
Comprometido(a), com boa capacidade de entrega e autonomia técnica.
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30 horas
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação de mestre OU de nível superior com pelo menos 03 (três) anos de experiência na execução de atividades correlatas às do plano de trabalho;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Escolaridade:
Ensino Superior/Graduação Completo
até
Ensino Superior/Graduação Completo
Cidade:
Vitória
Remuneração:
R$ 4.400,00
Horários:
30 horas semanais
Formato de trabalho:
Híbrido