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INOVA TELENTOS FINDES- Mestre Gestão de Dados, Indicadores e Painéis Dinâmico

INOVA TELENTOS FINDES- Mestre Gestão de Dados, Indicadores e Painéis Dinâmico

Cód. 25361

Empresa:

FINDES - FINDES

Atividades:

Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks;
Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores;
Análise preditiva e projeções.

Requisitos:

Título do projeto: Nowcasting.ai

Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados

Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.

Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria

Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:

1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.

As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.

Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.

REQUISITOS:

Formação: Mestrado completo. Formação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física, Matemática, Sistema de Informação ou áreas correlatas

Experiência:
Desejável atuação anterior em projetos de dados em nuvem e IA.

Conhecimentos Desejáveis:

PySpark
Ambientes cloud
Machine Learning / Deep Learning
Gitflow, MLOps
Power BI, Databricks

Habilidades esperadas :

Perfil analítico, com maior maturidade técnica e responsabilidade mais avançada
Comprometido(a), com boa capacidade de entrega e autonomia técnica.

Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota

Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30 horas

ATENÇÃO:

Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:

Ter titulação de mestre OU de nível superior com pelo menos 03 (três) anos de experiência na execução de atividades correlatas às do plano de trabalho;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.

Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.

Escolaridade:

Ensino Superior/Graduação Completo

até

Ensino Superior/Graduação Completo

Cidade:

Vitória

Remuneração:

R$ 4.400,00

Horários:

30 horas semanais

Formato de trabalho:

Híbrido

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