INOVA TALENTOS FINDES - Mestre para atuação com Dados e Modelos de IA em Cloud.
INOVA TALENTOS FINDES - Mestre para atuação com Dados e Modelos de IA em Cloud.
Cód. 18869
Empresa:
FINDES - FINDES
Atividades:
Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks;
Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores;
Análise preditiva e projeções.
Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores;
Análise preditiva e projeções.
Requisitos:
Título do projeto: Nowcasting.ai
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
REQUISITOS
Formação : Mestrado completo. Formação nas áreas de Ciências Exatas ou Ciências Socias Aplicadas.
Experiência:
Desenvolvimento de indicadores, projeções de séries temporais, inferência estatística
Conhecimento Desejávies:
PySpark
Cloud computing
Machine Learning / Deep Learnin
Gitflow, MLOps
Power BI / Databricks
Habilidades esperadas :
Comprometido(a), dedicado(a) e com boa capacidade de autodesenvolvimento.
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30h semanais
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação de mestre
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados
Objetivo Geral:
Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem.
Resultados esperados:
Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística
Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos
Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria
Metodologia:
O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui:
1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores;
2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais);
3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas;
4- Visualizações interativas em dashboards Power BI.
As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais.
Impactos esperados:
- Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real;
- Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos;
- Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados;
- Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico.
REQUISITOS
Formação : Mestrado completo. Formação nas áreas de Ciências Exatas ou Ciências Socias Aplicadas.
Experiência:
Desenvolvimento de indicadores, projeções de séries temporais, inferência estatística
Conhecimento Desejávies:
PySpark
Cloud computing
Machine Learning / Deep Learnin
Gitflow, MLOps
Power BI / Databricks
Habilidades esperadas :
Comprometido(a), dedicado(a) e com boa capacidade de autodesenvolvimento.
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 30h semanais
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação de mestre
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Escolaridade:
Ensino Superior/Graduação Completo
até
Ensino Superior/Graduação Completo
Cidade:
Vitória
Remuneração:
R$ 4.400,00
Horários:
30 horas semanais
Formato de trabalho:
Híbrido