INOVA TALENTOS SESI -MESTRE EM CIÊNCIA DE DADOS, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO OU ÁREAS AFINS
INOVA TALENTOS SESI -MESTRE EM CIÊNCIA DE DADOS, ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO OU ÁREAS AFINS
Cód. 18809
Empresa:
SESI - SEDE ADMINISTRATIVA - SESI - SEDE ADMINISTRATIVA
Atividades:
Principais Atividades:
Estruturação e organização de bases de dados para modelagem.
Apoio na criação e avaliação de protótipos de IA.
Desenvolvimento de bases limpas e organizadas para alimentar os modelos
Estruturação e organização de bases de dados para modelagem.
Apoio na criação e avaliação de protótipos de IA.
Desenvolvimento de bases limpas e organizadas para alimentar os modelos
Requisitos:
Título do projeto: Transformando a Industria com I.A: Desenvolvimento de Produtos e Estratégias para o Futuro do Trabalho
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Inteligência Artificial, Big Data e Análise de Dados, Tecnologia da Informação
Setor Predominante do Projeto: Tecnologia da Informação
Objetivo do Projeto
Acelerar a adoção de Inteligência Artificial (IA) na FINDES, promovendo inovação em até 12 meses e impactando positivamente produtividade, competitividade e experiência dos clientes.
O projeto visa:
1 .Criar e validar modelos de IA para análise preditiva, otimização e automação de processos.
2.Estruturar um pipeline robusto de dados com qualidade e escalabilidade.
3.Investigar impactos da IA no futuro do trabalho, mapeando novas profissões e oportunidades de requalificação.
4.Prototipar soluções aplicáveis a Educação, Saúde, Mercado, Governança e Indústria, promovendo a transformação digital na FINDES.
Metodologia:
Serão aplicadas metodologias de ciência de dados, machine learning e deep learning, alinhadas às necessidades estratégicas da federação.
Vale ressaltar, que todas as etapas previstas nesta proposta serão executadas nas instalações da empresa FINDES.
REQUISITOS:
Formação: Mestrado completo em Ciência de Dados, Engenharia de Computação ou áreas afins
Experiência:
A cadêmica ou profissional em estruturação e análise de dados.
Desejável conhecimento em :
Manipulação de grandes volumes de dados
Análise exploratória
Python, R ou SQL
Habilidades esperadas :
Organização;
Boa comunicação;
Colaboração e foco em solução
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 40h semanais- 08h30 às 17h30
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação mínima ou experiência compatível com o nível da bolsa;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Inteligência Artificial, Big Data e Análise de Dados, Tecnologia da Informação
Setor Predominante do Projeto: Tecnologia da Informação
Objetivo do Projeto
Acelerar a adoção de Inteligência Artificial (IA) na FINDES, promovendo inovação em até 12 meses e impactando positivamente produtividade, competitividade e experiência dos clientes.
O projeto visa:
1 .Criar e validar modelos de IA para análise preditiva, otimização e automação de processos.
2.Estruturar um pipeline robusto de dados com qualidade e escalabilidade.
3.Investigar impactos da IA no futuro do trabalho, mapeando novas profissões e oportunidades de requalificação.
4.Prototipar soluções aplicáveis a Educação, Saúde, Mercado, Governança e Indústria, promovendo a transformação digital na FINDES.
Metodologia:
Serão aplicadas metodologias de ciência de dados, machine learning e deep learning, alinhadas às necessidades estratégicas da federação.
Vale ressaltar, que todas as etapas previstas nesta proposta serão executadas nas instalações da empresa FINDES.
REQUISITOS:
Formação: Mestrado completo em Ciência de Dados, Engenharia de Computação ou áreas afins
Experiência:
A cadêmica ou profissional em estruturação e análise de dados.
Desejável conhecimento em :
Manipulação de grandes volumes de dados
Análise exploratória
Python, R ou SQL
Habilidades esperadas :
Organização;
Boa comunicação;
Colaboração e foco em solução
Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida.
Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais)
Carga Horária: 40h semanais- 08h30 às 17h30
ATENÇÃO:
Conforme a Resolução nº 103/2013, alterada pela nº 330/2023 (item 8) , a contratação do bolsista exige o cumprimento de alguns requisitos. Entre os principais, destacamos:
Ter titulação mínima ou experiência compatível com o nível da bolsa;
Possuir currículo atualizado na Plataforma Lattes;
Estar adimplente junto à FAPES e aos órgãos federais, estaduais, municipais e à Justiça Trabalhista;
Residir no estado do Espírito Santo ( requisito obrigatório );
Não possuir vínculo empregatício, salário ou remuneração;
Não acumular a bolsa com nenhuma outra, nacional ou internacional;
Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou entidades parceiras do projeto;
Não possuir grau de parentesco com o coordenador ou membros da equipe do projeto.
Importante: além destes, existem outros requisitos previstos na Resolução, que também deverão ser observados no processo de contratação.
Escolaridade:
Mestrado Completo
até
Mestrado Completo
Cidade:
Vitória
Remuneração:
R$ 4.400,00
Horários:
08h30 às 17h30 - segunda à sexta
Formato de trabalho:
Presencial